解决电池系统发展桎梏 | 智能化大数据支撑的电池系统发展
2021-09-17
2021年9月17日,东软睿驰总经理曹斌先生受邀出席“2021 世界新能源汽车大会”并发表题为《智能化大数据支撑的电池系统发展》的主题演讲,详细阐述新能源汽车产业发展过程中遇到问题和应对方式。


东软睿驰总经理曹斌先生演讲现场

前言:中国新能源汽车产业发展迅速,今年以来,我国新能源汽车产销量、渗透率以及动力电池装车量、充电桩普及率均高速增长,2021年上半年新能源汽车保有量达603万辆。中国汽车工业协会最新统计数据显示,1至8月,新能源汽车产销分别完成181.3万辆和179.9万辆,累计销量的渗透率接近11%。

《智能化大数据支撑的电池系统发展》

在新能源汽车产业如火如荼的发展过程中,尽管公众对新能源车的接受度近年来有所提升,但是安全问题、续航缩水、冬季用车体验和二手保值率等短板和痛点仍未得到有效解决。如何有效解决以上问题带给消费者的顾虑,将是推动新能源汽车产业进一步快速发展的关键因素,而电池智能化大数据将是解决问题的有力武器。


 
安全方面,通过以数据为驱动的大数据算法可以融合长周期内多维度指标的综合信息,对故障进行提前预警,有效降低风险的发生。

基于热失控预警技术,融合多角度特征+时序信息,通过对关键特征设定与提取而构建的预警模型,可预测潜在异常发生的概率。同时,大数据热失控检测模型可通过精度还原、模型计算、差异计算、故障等级转换可实现对潜在隐患的定位,并对检测出的异常进行溯源分析,进一步挖掘隐患产生的本质。

在电池寿命方面,影响电池寿命的重要因素是电芯的衰减。电芯衰减模型为高维非线性模型,其规律非常复杂,需要考虑因素众多,无法在仿真测试阶段完成全部的分析和预测工作,实现电池寿命的精准评估。而通过对云端大数据的分析,以车辆在运行中产生的实际工况数据为基础,结合充放电行为、电化学机理、相关性等多个维度,基于精准的电池SOH现状评估校正和衰减因素进行分析,可提升电池健康评估和寿命预测的准确性,不仅可以为电池的梯次利用提供最合适的回收场景分类,同时还可以为二手车价值评估提供数据支持。

电池续航方面,大数据平台可基于海量数据的积累,结合真实工况的数据表现,为电池系统的优化和研发提供有效的数据支撑。对能耗原因进行分析,并在此基础上通过对实际功率输出能力、实际功率需求、实际加热耗能等因素的分析结果,对热管理策略进行优化,提升用户体验。



东软睿驰自2016年起开始布局新能源电池大数据分析业务,现已与多家车企展开深度合作,在故障检测、电池寿命评估、BMS策略优化、车主行车体验等方面具备充足的技术积累。软件层面,东软睿驰研发的云端电池大数据平台——BatteryCare, 可实现对电池风险的预测和性能的优化,硬件层面不断优化iBMS的产品性能,持续升级电池及整车管理核心算法,可通过云端实现电池管理系统的动态策略优化。

通过结合电芯DB、PACK设计、iBMS策略设计及大数据分析,东软睿驰打造了完备的智能化EV产品体系,可实现全生命周期闭环迭代/升级能力,解决产业痛点,使未来车辆更安全、更保值,同时也为车主提供更智能的服务。

未来,东软睿驰将充分利用电池大数据技术方面的积累,实现对电池风险预测和性能优化,提高动力电池安全性能,延长其使用寿命,保障新能源汽车用户生命和财产安全的同时,为用户提供舒适、舒心的驾乘体验。
 
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