近日，36氪「数字时氪·未来交通论坛」在北京举办。东软睿驰总经理曹斌受邀发表《场景化智能赋予未来交通以想象空间》主题演讲，以汽车产业数字化转型的发展视角，探讨未来交通场景的构想与挑战，以及东软睿驰车云一体的解决方案与发展路径。
交通场景的构想
当前，汽车行业正经历百年未有之大变革，车辆也从机械的“工具”进化为智能的“知己”。未来汽车创新发展的终极方向，一定是对人的理解越来越深刻，与用户建立更多的连接。
这要求一款车要有「记忆」：能够通过用户的过往连续驾驶行为，记忆、分析用户的行为数据，配合用户分析模型，感知并理解用户，并自动创建场景化功能组合，进而为车主提供更懂你的贴心辅助；其次要有「感知」：车应该能够认知具体的场景，包括交通、天气、车内成员、与驾驶员的关系，这样的感知将对最终的智能化起到决定性作用。这也说明一款车除了芯片、传感器等，还要把软件、云端等能力真正发挥出来。
构想实现的挑战
想要实现以上场景，需对整车驾驶过程、舒适性等需求进行感知与判断，并随之提供相应的支持。
但目前，受限于传统汽车制造的固有思路，智能汽车的创新还有大幅可提升的空间，产品经理在设计阶段所能发挥的想象空间还没有很好地打开。
新特性的导入周期如何在几个月、几周或几天的时间内快速满足消费者多元化的新需求，并让消费者感知到，是目前困扰行业的巨大课题。很多新功能的实现需要适配多样化的硬件及交通基础设施。由于整车对可靠性的高要求，新技术的开发需要大量的时间完成适配、调整和测试，导致开发周期仍然较长，成本较高。
目前，整个产业正在发生巨大变化，因此应在车辆的开发阶段就从产品经理的角度去思考，如何将车变为一个能更快速导入新特性、拥有记忆，能够根据场景改变行为模式的产品。
车云一体的能力
车辆的“记忆”和“感知”，只有放入云端，形成“车”与“云”间的互动，才能将个性化功能发挥出来，这需要横向跨域打通整车，纵向连接车云能力。
东软睿驰提供基于SOA架构的基础软件平台NeuSAR及车云一体软件服务平台，以服务化的方式将车端和云端的功能进行融合，提供动态场景引擎、场景编排功能以及整车的仿真，使得车辆特性能够被更丰富的定义，并快速完成仿真、调试，支撑OEM构建海量、个性等智能应用场景，快速发布新功能及新特性。
东软睿驰车云一体平台可将场景编排能力开放给消费者，一辆车可以根据自身需求完成定制化。平台也对第三方开放，开发者可以开发出许多在车辆设计最初完全想不到的功能与特性，而这也是未来具备记忆和感知的智能汽车应拥有的场景化能力。
当车云一体平台带来更好的开放性，软件生态与软件能力将不断开放，智能化也会更加强大，这才是汽车产业数字化和智能化的开始。
在“如何打造新周期下中国智慧交通新生态？”圆桌论坛中，面对车企如何通过软件构建「汽车灵魂」？以及「软件先行」的研发模式等问题，曹斌表示：
独特性是一个车企的“灵魂”。通过软件的创新和迭代，为消费者带来新的价值和体验，已经成为共识，当软件创新从驾舱拓展到整车范围时，智能化创新才真正开始，同时也遇到了巨大的挑战。这个过程中，传统的V字型开发流程变得难以适应，很多项目在选择芯片、确定域控方案、选择供应商等环节花费了相当多的时间，而如果这之后才开始开发软件，留给软件的工期已经远远不够。并且，在一个车型上投入大量资源开发完成的软件，可能会由于硬件、供应商的变化，导致在后续的车型上无法很好的复用。
东软睿驰提出「软件先行」的开发方法论，是先于硬件系统的设计，优先开发整车的软件系统，聚焦于开发和展现品牌所独有的先进特性，并在此基础上不断迭代完善，不断在消费者可感知的智能化、个性化、场景化的特性上进行创新和打磨，赋能车企打造可迭代进化的功能体验。
