辅助驾驶
全栈自研 实现规模化量产落地
东软睿驰辅助驾驶业务基于近20年辅助驾驶研发经验和10年的量产产品交付经验，形成包括X-Cube系列L2级别智能前视摄像头、X-Box系列L2及以上级别行泊一体域控制器、X-Center系列跨域式中央计算单元和驾驶员疲劳监测系统DMS产品等主流智能驾驶产品。
已经面向客户量产交付的产品覆盖的功能场景包括，高速导航辅助NOA、自动变道超车ALC、智能巡航ICA、紧急转向辅助ESA、记忆泊车HPP、远程一键挪车RVM、遥控泊车RPA、倒车寻迹RDA、驾驶员状态监控DMS、面部身份识别FACE ID，同时包括针对国内商用车强制标准功能前碰撞预警FCW、车道偏离预警LDW、主动紧急刹车AEB。
端到端大模型应用
在传统人工智能模型应用基础上，东软睿驰推出自研全新端到端大模型应用，通过“端到端大模型”、“大模型专用中间件”和“内生安全层”为用户提供“无边界”行泊一体应用，通过一个功能升级取代传统的复杂功能开启关闭、分立协作的功能设计，使用一键设置目的地，自动带领用户达到目的地，提供一种“点到点”用户体验。
升级后的大模型应用可以满足消费者日常生活场景交通便利需求，应对城市一般道路、高速公路、快速路中的七大场景，包括纵向侵占应对、横向穿行避让、交规设施畅行、VRU礼让、路线领航、拥堵博弈和特殊场景处理。
为支撑大模型技术方案在域控系统中量产，升级后的“Standard ADS MW”致力于解决大模型应用带来的数据吞吐量大、时空数据负载高、工程调试难的三大挑战，为辅助驾驶大模型开发者提供智能数据总线、时空任务引擎、智能数据桥三个专用中间件，以完成通信策略配置、高效数据共享、时空任务编排、复合任务调度、数据泵入泵出的任务。
辅助驾驶产品形态
东软睿驰辅助驾驶业务以全栈自研为基础，通过开放的软件架构持续与生态合作伙伴构建深入的项目合作，面对用户与合作伙伴的不同层次需求，提供多样化的产品。
硬件服务
辅助驾驶域控制器
中央计算单元控制器
跨域融合软件架构
开放的软件架构
支持多域融合生态合作
专用中间件
辅助驾驶专用中间件
SOA中间件
辅助驾驶应用
基础AI模型辅助驾驶应用
AI大模型辅助驾驶应用
辅助驾驶开发工具包
面向算法开发角色
面向工程落地开发角色
辅助驾驶全栈解决方案
全栈软硬件量产交付
东软睿驰辅助驾驶业务基于近20年辅助驾驶研发经验，形成包括X-Cube系列L2级别智能前视摄像头、X-Box系列L2+及以上级别行泊一体域控制器、X-Center系列跨域式中央计算单元和驾驶员疲劳监测系统DMS产品等主流智能驾驶产品，功能场景覆盖高速路巡航（NOA）、城市快速路巡航（NOA）、城市道路拥堵自行（TJA）、家庭区域记忆泊车（HPA）、公共区域代客泊车（AVP）等40余项功能，持续为OEM和消费者提供更高效、舒适、创新的人车交互体验驾驶体验。
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